# Podnebí TerraChronia 1.22

## Jedna klasifikace a jeden zdroj karet

`ClimateEducationData.js` obsahuje offline vzorky, `climate-education.js` taxonomii, paletu a společné adaptéry pro města a státy. Karty nepoužívají náhradní formulace „mimo tropy“. Encyklopedie odkazuje na stejné definice: přehled + 30 klimatických typů. Typy jsou definovány teplotou a srážkami; slouží i jako datový základ budoucího modelu, který zde zatím nevzniká.

Köppen–Geiger není Alisovovo členění do sedmi cirkulačních pásů ani solární členění podle obratníků. Karty tuto odlišnost vysvětlují. Skupiny A/B/C/D/E se nepřejmenovávají mechanicky na sedm pásů. Pole „Podnebné pásmo / oblast“ poskytuje srozumitelný klimatický kontext, „Podnebný typ“ přesný kód i český popis. Tropická horská C/D oblast má kvalifikátor; horský typ E není důkazem polární zeměpisné polohy. Csb má obecný popis suchého a teplého léta, takže například Quito nedostává nesmyslné tvrzení o poloze ve Středomoří.

## Metoda

Beck et al. (2023), aktualizace V3, současná mapa 1991–2020, 1/120° (přibližně 1 km). Všech 619 měst: buňka v kotvě města. Pobřežní bod bez dat: nejbližší pevninský vzorek nejvýše 5 km, metodika a vzdálenost jsou přiznány. Klíče souřadnic mají shodný číselný formát v Pythonu a JavaScriptu.

241 států a území: polygon stejné samostatné jednotky Natural Earth, nikoli klima jejího hlavního města nebo nadřazeného státu. Plocha buněk je vážena kosinem zeměpisné šířky. Hlavní typy: nejméně 1 % klasifikované pevninské plochy. Menší výskyty jsou oddělené. Podíly v interních datech jsou zaokrouhleny na čtyři desetinná místa procenta; zanedbatelný nenulový výskyt může po zaokrouhlení mít 0 %. Žádné takové číslo se na kartě nevydává za přesnou plochu.

Drobné ostrovy bez vlastních buněčných středů používají vzorky reprezentativních bodů jednotlivých polygonů do 2 km a nemají plošné podíly. Ashmoreovy/Cartierovy ostrovy nemají dostupnou buňku: jejich suché tropické monzunové klima je doloženo australským odborným popisem, bez odhadovaného KG kódu. Statistická nejistota a hranice rastru nejsou zastírány.

Referenční období je pevné; změna simulačního data nepřepisuje klimatologii. Data nejsou živé počasí ani rekonstrukce pravěkého podnebí. Mapa klasifikuje okolí bodu, nikoli přesná mikroklimata všech čtvrtí města.

## Reprodukce

Python: numpy, rasterio, shapely. `python3 tools/make_climate_education.py`. Vstupy v `tools/data/climate`, do APK vstupují jen malé JS výstupy, nikoli GeoTIFF ani Python. SHA-256 vstupního kilometrového rastru je v metadatech výstupu. Nová data pro budoucí místa se generují společně; nevkládat ruční pásma podle šířky.

## Odborné zdroje

- Beck et al., High-resolution (1 km) Köppen-Geiger maps for 1901–2099, Scientific Data 10, 724 (2023): https://doi.org/10.1038/s41597-023-02549-6
- Autorská distribuce a V3: https://www.gloh2o.org/koppen/ (CC BY 4.0)
- NOAA: https://www.noaa.gov/jetstream/global/climate-zones
- NOAA, klimatické podtypy: https://www.noaa.gov/jetstream/global/climate-zones/jetstream-max-addition-k-ppen-geiger-climate-subdivisions
- Masarykova univerzita, Klimatické klasifikace (2019): https://is.muni.cz/el/sci/podzim2019/Z0076/um/met_prednaska_05__2019_.pdf
- Natural Earth, Admin 0 Countries: https://www.naturalearthdata.com/downloads/10m-cultural-vectors/10m-admin-0-countries/ (public domain)
- Australian Government, Ashmore Reef and Cartier Island: https://www.dcceew.gov.au/sites/default/files/documents/visitors-information-brochureashmore-cartier.pdf